जाति आधारित जनगणना
- बिहार राज्य के अनुरूप जाति आधारित गतिविधि आयोजित करने का इरादा रखता है।
- यह तब आया है जब मुख्यमंत्री के नेतृत्व में बिहार के नेताओं की एक टीम ने प्रधानमंत्री के साथ दौरा किया और उनसे देश में जाति आधारित जनगणना कराने का अनुरोध किया, लेकिन केंद्र सरकार ने इससे अस्वीकृति व्यक्त की।
जाति आधारित जनगणना क्या है
- जनगणना में, जाति आधारित जनगणना का तात्पर्य जाति के आधार पर लोगों के सारणीकरण से है।
- जाति, जिसे आखिरी बार 1931 में भारतीय जनगणना में शामिल किया गया था। अंग्रेजों ने 1941 में इस प्रथा को समाप्त कर दिया, और सरकार ने 1947 तक इसे फिर से शुरू नहीं किया।
- जबकि भारत अनुसूचित जाति (SC) और अनुसूचित जनजाति (ST) पर अलग-अलग आंकड़े जारी करता है, जनगणना में 1951 में स्वतंत्र भारत में पहली कवायद के बाद से अन्य जातियों के आंकड़ों को शामिल नहीं किया गया है।
SECC 2011 क्या है
- 2011 की सामाजिक-आर्थिक जाति जनगणना विभिन्न आबादी की सामाजिक-आर्थिक स्थिति पर जानकारी एकत्र करने का एक बड़े पैमाने पर प्रयास था।
- इसमें दो भाग शामिल थे: ग्रामीण और शहरी परिवारों का एक सर्वेक्षण और पूर्व निर्धारित कारकों के आधार पर उनकी रैंकिंग, साथ ही एक जाति जनगणना।
- हालांकि, ग्रामीण और शहरी घरों में लोगों की आर्थिक स्थितियों की बारीकियों को ही सार्वजनिक किया गया। जाति की जानकारी अभी तक सार्वजनिक नहीं की गई है।
जनगणना बनाम SECC: क्या अंतर है?
- जनगणना भारतीय आबादी को दर्शाती है, जबकि SECC राज्य सहायता प्राप्तकर्ताओं की पहचान करने का एक उपकरण है।
- क्योंकि जनगणना 1948 के जनगणना अधिनियम द्वारा शासित है, इसके सभी डेटा को निजी माना जाता है, जबकि SECC व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करता है जिसका उपयोग सरकारी विभागों द्वारा परिवारों को लाभ प्रदान करने या अस्वीकार करने के लिए किया जा सकता है।
जाति आधारित जनगणना के पक्ष में तर्क
- एक सर्वेक्षण एक जनगणना के समान नहीं है: जनगणना के विपरीत, NFHS और NSSO द्वारा एकत्र किए गए जाति के आंकड़े सर्वेक्षण-आधारित अनुमान हैं। उत्तरार्द्ध वास्तव में देश की पूरी आबादी की जनगणना है। यह प्रत्येक समूह के शैक्षिक स्तर, रोजगार, घरेलू संपत्ति, और प्रत्येक स्तर पर जीवन प्रत्याशा के बारे में जानकारी भी बनाता है जिसे वह पहचानता है।
- संचालन संबंधी चुनौतियाँ: जनगणना के पाँच या सात साल बाद कुछ जनगणना तालिकाओं को वितरित करना मानक प्रक्रिया है।
- पहचान की राजनीति: जाति और उप-जाति के आधार पर लोगों की सामाजिक आर्थिक स्थिति को समझना न केवल महत्वपूर्ण है, बल्कि यह सकारात्मक कार्रवाई और पुनर्वितरण न्याय कार्यक्रमों को तैयार करने में भी उपयोगी हो सकता है।
- आरक्षण की मांग में वृद्धि: वर्तमान जाति के आंकड़ों की कमी के बावजूद, कई सामाजिक आर्थिक समूहों ने सार्वजनिक नौकरियों में कोटा और केंद्रीय शैक्षणिक संस्थानों में प्रवेश की मांग की है। ये अनुरोध OBC, SC, या ST समूहों की तुलना में उन समूहों के आकार या उनके अभाव के सापेक्ष स्तर पर वैज्ञानिक तथ्यों पर आधारित नहीं थे।
जाति आधारित जनगणना के खिलाफ तर्क
- जाति पर डेटा की उपलब्धता: विभिन्न सरकारी सर्वेक्षण, जैसे कि राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण कार्यालय (NSSO) और राष्ट्रीय परिवार और स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS) द्वारा किए गए, SC, ST और अन्य पिछड़े वर्गों (OBC) के व्यापक हिस्से पर डेटा एकत्र करते हैं, इसलिए भारत की जनसंख्या के व्यापक सामाजिक विभाजन के उचित अनुमान पहले से ही उपलब्ध हैं।
- संचालन संबंधी चुनौतियाँ: चूंकि हमारे पास देश में सभी जातियों की आधिकारिक सूची नहीं है, इसलिए जाति-दर-जाति के आधार पर 'उच्च जातियों' के विभाजन सहित एक संपूर्ण जाति जनगणना, समस्याग्रस्त होगी। इसके लिए एक महत्वपूर्ण मात्रा में जनगणना के बाद के वर्गीकरण कार्य की आवश्यकता होगी, जिससे सामान्य जाति के आंकड़ों के वितरण में देरी हो सकती है।
- पहचान की राजनीति: भारत में कहा जाता है कि मतदाता अपने लिए नहीं, बल्कि अपनी जाति के लिए वोट करते हैं। भारत में जाति-आधारित राजनीति को और मजबूत किया जाएगा यदि जनसंख्या को कई जातियों में विभाजित किया जाए। ऐसी नीतियों के परिणामस्वरूप स्वास्थ्य, शिक्षा और अन्य जैसे विकास संबंधी चिंताओं को हाशिए पर रखा जा सकता है।
- आरक्षण की मांग में वृद्धि: जाति जनगणना के परिणामस्वरूप बढ़े हुए कोटा और 50% आरक्षण की सीमा को समाप्त करने की मांग होगी।
भविष्य के पहलू
- जाति डेटा के मूल्य को समझना: वर्तमान में मौजूद जाति डेटा के बारे में चर्चा होनी चाहिए, साथ ही साथ सरकार और इसकी कई एजेंसियों द्वारा लाभ देने और वापस लेने में इसका उपयोग और व्याख्या कैसे की गई है।
- यह सामाजिक असमानता और सामाजिक परिवर्तन के मानचित्रण के लिए भी उपयोगी है, जो एक आवश्यक विद्वतापूर्ण प्रयास है।
- सभी उपलब्ध डेटा का व्यापक तरीके से विश्लेषण करना: अधिक संपूर्ण अध्ययन के लिए, समेकित जनगणना डेटा को NSSO या NFHS जैसे अन्य बड़े डेटासेट के साथ जोड़ना और सिंक्रनाइज़ करना जटिल होगा, जो उन पहलुओं को कवर करते हैं जो जनगणना गतिविधियां नहीं करते, जैसेः मातृत्व स्वास्थ्य।
- वर्तमान मांग को पूरा करने के लिए जनगणना में परिवर्तन: विशेषज्ञ ध्यान देते है कि विभिन्न डेटा स्रोतों के बीच सहयोग सहित अधिक सटीक, तेज और लागत प्रभावी दृष्टिकोणों के साथ, दुनिया भर में जनगणना के संचालन में पर्याप्त परिवर्तन हो रहे हैं।